最近收到一些23考研同学的私信，询问22考研应统统计专硕招生情况，大都是985院校，今天小编就来说说中国人民大学应用统计专业，前面说了数据学院，今天来说说统计学院，一起来看看吧!

人大的应统设在统计学院下，学费是每年2w5，包住宿，招生人数还是比较良心的，每年都是40+或者50+（不包括保研），此外保研的名额也很充沛，每年有20+个。报名的童鞋人数保持在400+，其中二战考上的同学还是蛮多的，外经贸、中财、上财、西财等财经类院校包揽了很多的席位。

人大应统按照入学之后自选的科目，大致可以分为三个方向，分别是大数据、精算和应用统计方向。

大数据方向课程设置上有linux操作系统、python编程、数据库、机器学习、文本挖掘、深度学习、分布式计算这些与人工智能相关的课程，比较全面合理，基本学完了就可以去公司做数据分析或者算法的实习了（算法需要自己再学下数据结构与算法，刷下题等）。主要会考察每个人的和数据分析挖掘相关的项目经验，如果你是CS出身，必然也是奔着这个专业去的，非常有优势，非CS出身的同学可以在暑假的时候积累一些项目的经验，学一下python和SQL，打一下kaggle比赛、天池比赛等等。毕业之后大部分都去了互联网公司从事数据分析或者算法的工作。

应统精算方向的复试和其他两个方向单独分开，专门考察精算方面的知识，基本上选这个方向都是考研之前就决定好了，每年大致有5~10左右的精算同学。大家会在研究生期间考一个北美精算师或者中国精算师，前者难度大一些。课程设置也多和精算挂钩。人大精算是精算院校中的老牌且实力雄厚，其保险精算中心会组织北美精算师（SOA）的考试，这个方向毕业了基本会去保险公司、银行等。

应统方向的课程主要还是对考研时学的那几门课程的深化，像时间序列、多元统计这些都会高阶的学一些理论和应用，也会有不少童鞋会选修大数据方向的课程，技多不压身。一届的人数大约为30左右，应统方向的童鞋会朝着互联网的数据分析师、算法，政府机构、银行金融机构职员的方向发展。

人大应统专硕从11年开始招生，前几年的考题难度和分数线相当亲民，考察的题型偏应用，基本上过几遍贾俊平的《统计学》专业课就可以考的不错了，但近几年风格在逐年的发生变化，增加了50分左右的计算证明题，大家在复习的时候要多加留心几本书的证明计算，尤其是多元和回归。

学院简介

中国人民大学统计学院始建于1952年，是国内最顶尖的统计学科平台之一，在教育部第四轮一级学科评估中，中国人民大学统计学科位列全国第一。研究生招考专业有三个：统计学、应用统计、流行病与卫生统计学。初试具体考试科目如下表所示：

2015年，中国人民大学统计与大数据研究院成立，并于2020年开始正式招收推免和统考研究生（应用统计专业学位，但与统计学院的应统专硕不同）与博士生。人大统计学院有若干相互支撑的重要研究平台（一共拥有12个科研中心），强调扎实的统计理论方法和与其他学科交叉发展的强大统计应用，师资力量雄厚。当前，学院的学科涵盖数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、风险管理与精算、数据科学与大数据技术等多个子学科，是全国拥有子学科最全的统计学院，也是最早和唯一拥有理学、经济学、医学三大学科门类的统计学院。

历年录取情况

专业课要点

人大432统计学专业课考察范围广，但考察深度一般；近几年出题风格从重视概率论计算与证明，到重视统计方法思想，再到如今重视统计方法应用，人大432统计学不仅要求我们在备考时全面了解经典统计学的思想，不落细节，同时也要求我们应当具有应用统计方法，处理分析数据的能力，成为学术——应用平衡的统计学人才。

人大432统计学并未给出参考书目，但是综合来看考察的知识点内容涵盖概率论、数理统计、回归分析、计量经济学、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术等方面，不可谓不全面。其中概率论与数理统计内容的考察略难于数学三，并且计算证明并重；回归分析部分的考察越来越偏应用，可以结合计量经济学的一些实例对照着去看（曾经考过书上原题）；多元与时序在2019年之前侧重于考察理解思想，背诵方法，但是2020年及之后变为侧重于考察计算与证明，这点需要关注；抽样部分在今年也首次出现了证明题，抽样部分不再是“选修”，而是必看。

概率论部分，概率、条件概率计算、经典的一维与多维分布、多维随机变量计算问题的考察几乎与数学三一致，这非常有利于我们的备考准备。我们只需在此基础上增加对大数定律与中心极限定理的了解即可。

数理统计部分，不同于其他院校的432统计学侧重于考察假设检验相关的计算，人大更侧重于考察不同情况下假设检验方法的选择。茆书上提到过的一些UMVUE、C-R方差下界、似然比检验也不是没考过；另外，方差分析与多重比较也是个重点知识内容。总而言之，概率论与数理统计的基础一定要打牢，线性代数与矩阵运算的知识不能落下。

回归与计量可以对照着看。回归教材以高斯马尔可夫定理与高斯马尔可夫假设为线索，以最小二乘估计为基础，围绕着违背高斯马尔可夫假设的情况所展开，逐一介绍其产生原因、检验方式、处理措施等等。最后再涉及一点关于广义线性模型的知识；计量则更偏重实例处理，同时也会涉及到经济领域内应用回归分析时可能出现的特有问题的处理。两者可以相互参照着学习。

多元统计分析从多维正态分布以及多维抽样分布、假设检验开始，重点介绍了一系列分类与降维的方法，包括广义线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等方法，我们至少应该了解每种方法的基本思想、适用范围、使用条件、基本步骤、评价标准以及调优方法等。同时我们也要加强各种方法之间的横向对比，勤于思考各方法的异同点。根据近年来的出题趋势，我们同样应加强上述方法的计算问题的训练。

时间序列分析从序列的平稳性与纯随机性开始，以Wold定理和Cramer定理为线索，重点介绍了平稳时间序列的标准处理方法——ARMA模型，以及序列非平稳时的改进方法，包括但不限于因素分解、指数平滑、ARIMA差分模型以及X11、X12等。如果时间序列出现条件异方差性可以通过条件异方差模型ARCH模型进行分析。如果涉及到多自变量时间序列建模时，由于突破了回归分析的高马假设，需要格外关注伪回归与协整的问题，以确保ARIMAX模型真实可信。这一板块的内容可以和计量经济学上面的相关内容参照着学习。

抽样技术的考察目前来看不多，仍然以简单随机抽样与分层抽样为主。我们在学习的过程中，不仅应深化统计学中对抽样方法分类、误差来源等知识点的理解，同时也应加强抽样核心定理、比估计与回归估计、分层抽样的层权分配以及分别比估计与联合比估计的理解。我们还要重视上述内容的计算与证明，学习的时候可以与数理统计中点估计的内容对照着看，理解其异同。

除上述人大432统计学必考内容外，我们还需加强一下两方面知识的理解。首先是统计学领域基本名词的英文，因为初试题目的题干或图标中可能含有相关名词的英文，掌握这些对我们准确理解题目有一定帮助。其次是加强统计方法应用的能力，看书时不仅要看知识点，也要看书上的数据处理案例，理解作者的处理思路。另外，如果备考专业课仍有一定时间，可以再学习一些非参数统计、统计学习、数据挖掘等方法，不必深究理论证明，只需理解方法思想即可。

专业课参考书目

基础篇

　1、统计学（第六版）

　2、统计学（经管版）

3、应用回归分析（第四版）

4、应用时间序列分析（第四版）

5、多元回归分析（第四版）

注：书目具体版次仅为推荐，无需严格遵从，大致内容相近即可。

拓展篇

由于人大官方未指定参考教材，再加之近几年多次出现超出以上教材范围内的考题，故额外推荐以下教材，学有余力者可将其作为拓展：

1、抽样技术（第四版）

2、概率论与数理统计（第二版）

复试篇

复试的笔试和面试内容虽然仍是以初试内容为重点，但时常会涉及以下书目中的内容，初试结束后可以补充学习:

1、国民经济核算原理与中国实践

2、非参数统计

延伸版

以下是我看过并建议各位研友参考的人大432统计学备考书籍，按照知识点以及推荐程度排序：

（1）概率论：

茆诗松、程依明、濮晓龙《概率论与数理统计教程》第2版 高等教育出版社

李贤平 《概率论基础》第3版 高等教育出版社

陈希孺 《概率论与数理统计》 中国科学技术大学

（2）数理统计：

茆诗松、吕晓玲 《数理统计学》第2版 中国人民大学出版社

韦来生 《数理统计》第2版 科学出版社

（3）计量经济学：

李子奈、潘文卿《计量经济学》第4版 高等教育出版社

伍德里奇 《计量经济学导论》第5版 中国人民大学出版社

金玉国 《计量经济学》 第2版 经济科学出版社

（4）回归分析

何晓群、刘文卿 《应用回归分析》第5版 中国人民大学出版社

（5）多元统计分析

费宇、郭民之、陈贻娟 《多元统计分析——基于R》 中国人民大学出版社

高慧璇《应用多元统计分析》 北京大学出版社

何晓群《多元统计分析》第5版 中国人民大学出版社

田茂再《多元统计分析》 中国人民大学出版社

（6）时间序列分析

易丹辉、王燕《应用时间序列分析》第5版 中国人民大学出版社

王燕《时间序列分析——基于R》 中国人民大学出版社

王燕《应用时间序列分析》第4版 中国人民大学出版社

（7）抽样技术

金勇进、杜子芳，蒋妍《抽样技术》第4版 中国人民大学出版社

（8）统计学

贾俊平、何晓群、金勇进 《统计学》 第7版 中国人民大学出版社

贾俊平 《统计学》（经管版）第7版 中国人民大学出版社

（9）非参数统计&统计学习

薛薇 《基于R的统计分析与数据挖掘》 中国人民大学出版社

王星、褚挺进 《非参数统计》第2版 清华大学出版社

薛薇《R语言数据挖掘》第2版 中国人民大学出版社

周志华《机器学习》 清华大学出版社

复试介绍

作为34所自划线院校之一，人大应统的复试时间一般较早，安排在每年3月中上旬左右（2020年特殊情况除外）。一般分为笔试与面试两部分。笔试150分，分为外语笔试（50分）与专业课笔试（100分）。面试分为英语能力面试、专业能力面试与综合素质面试。

笔试时长3小时，外语笔试一般是听力+中译英+英译中，多半是政府报告的翻译，建议多背一背政策、经济方面的名词。专业课笔试与初试的形式类似，但是建议进入复试的同学除过最基本的几个专题，再多复习一些抽样技术方面的知识内容。20/21年有些不同，由于疫情原因，今年的线上复试笔试部分仅有45分钟（专业课30分钟，英语15分钟），专业课一共三道大题，外语为五道英译中。

面试时长一共30分钟左右，最基本的是准备中英文自我介绍，包括自己本科所修课程、科研能力等介绍。外语面试大约10分钟，除了自我介绍之外，老师一般还会自由提问几个问题，最后一般会有短文朗读，要求朗读一段给出的与专业相关的短文，然后回答老师所提出与短文相关的问题。综合素质面试与专业能力面试在一起进行，大约20分钟，一般先由考生抽取2道专业课题目，每道题回答后老师会再延伸性地问几个问题，综合素质方面，建议考生充分了解自己的毕业设计、做过的科研竞赛等等细节问题，以备老师提问。

学费学制

人大应统的专业硕士学制为2年，每年学费为2.5w左右。学校提供住宿，宿舍一般为四人间或者六人间。

研究方向

人大应统专硕在入学之前的考察不区分研究方向，入学后会有三个方向。

大数据方向：每年入学后两周之内会从录取的同学中选拔10~15位，建立大数据班进行培养。主要学习Linux操作系统、Python编程、数据库、机器学习、文本挖掘等等相关的课程。毕业之后大多从事互联网公司的数据分析或者算法方面的工作。没有入选的同学也无需担心，可以同时选修大数据班的课程。

风险精算方向：每年大概5~10名左右，课程设置多与精算挂钩。人大精算是精算院校中的老牌，实力雄厚，其保险精算中心会组织北美精算师(SOA)的考试，毕业之后大多从事保险公司、银行方面的工作。

应用统计方向：人数大概30人左右，课程设置主要是对考研时学的那几门课程的深化，比如时间序列、多元统计等课程的高阶理论和应用。毕业方向一般是互联网数据分析师、算法工程师、政府机构、银行金融机构职员等等。

各个研究方向的具体培养方案请见如下网址：　http://stat.ruc.edu.cn/more.php?cid=89334

导师选择

人大一般都是在入学之后填写志愿选择导师，但是建议有把握的同学在初试成绩或复试成绩公布后就抓紧联系导师，在人大统院官网查找，或通过其他途径了解各个导师的资料，选择与自己感兴趣的研究方向符合的导师，发送自荐信、推荐信、个人资历证明材料等到导师的邮箱，等待导师回复。

这里着重建议，对于应用统计专硕的同学，选择导师不能只看导师的科研方向与科研能力。专硕的同学以后的去向大多为就业，应提前与自己心仪的导师沟通清楚，其研究重点是方法上的研究还是应用型研究，其研究强度是否适合学硕而非专硕，否则可能会对之后的学习、实习的时间安排造成较大影响。最直接的方法，可以去找一两篇心仪导师的论文来看，基本能看出其研究重点与难度是否适合自己。

人大统院导师的研究方向有大数据方向、社会统计、数理统计、风险精算与生物统计等等，具体可通过如下官网网址进行查看。「http://stat.ruc.edu.cn」

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